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* 所屬類別： (不超過20項)	電源產品分類： UPS電源穩壓電源 EPS電源變頻電源凈化電源特種電源發電機組開關電源(AC/DC) 逆變電源(DC/AC) 模塊電源(DC/DC) 電源應用分類：通信電源電力電源車載電源軍工電源航空航天電源工控電源 PC電源 LED電源電鍍電源焊接電源加熱電源醫療電源家電電源便攜式電源充電機(器) 勵磁電源電源配套分類：功率器件防雷浪涌測試儀器電磁兼容電源IC 電池/蓄電池電池檢測變壓器傳感器軸流風機電子元件連接器及端子散熱器電解電容 PCB/輔助材料新能源分類：太陽能(光伏發電) 風能發電潮汐發電水利發電燃料電池其他類：其他
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* 內容：	<P>　　【2022年2月11日，德國慕尼黑訊】英飛凌科技股份公司(FSE:IFX/OTCQX:IFNNY)正與SensiML進行合作，共同為開發者提供SensiML Analytics Toolkit開發軟件和ModusToolbox套件，以便他們能夠輕松無縫地從英飛凌XENSIV傳感器中獲取數據、訓練機器學習(ML)模型，并直接在超低功耗PSoC 6微控制器(MCU)上部署實時推理模型。SensiML是領先的開發商，致力于開發AI工具，以構建智能物聯網終端。通過此次合作，雙方將為設計師提供合適的工具，助力他們為智能家居、工業和健身領域的物聯網設備開發智能應用。</P> <P>　　此外，英飛凌還于2022年2月3日在開發者社區hackster.io上發起了“Build AI for the IoT設計挑戰賽”。在該挑戰賽中，具有創新能力的開發者們需要利用多種工具來開發新的ML/AI解決方案。例如，參賽者可利用英飛凌的ModusToolbox ML軟件工具、超低功耗PSoC 6技術和CAPSENSE電容式傳感技術，并搭配AIROC無線連接解決方案提供的強大連接，以及業界領先的XENSIV系列傳感器。SensiML軟件為參賽者提供了必要的固件和數據科學工具，用以捕獲和標記來自傳感器的數據。此外，他們無需掌握廣博的AI專業知識即可利用AutoML云平臺來訓練模型，然后將生成的模型部署到PSoC 6 MCU上，從而應用于邊緣設備。</P> <P>　　英飛凌科技物聯網計算和無線業務副總裁Steve Tateosian指出：“對于OEM廠商而言，獲取準確的數據，并利用這些數據來訓練機器學習模型，以創建適用于智能家居、健身和工業領域的物聯網設備，是一個復雜但關鍵的過程，也是讓設備變得更加智能的必由之路。我們與SensiML合作，將他們的ML/AI軟件工具與我們經實踐驗證的PSoC 6 MCU、連接及傳感器解決方案相結合，降低了創建智能物聯網解決方案的復雜性。通過此次合作，我們期望能夠提供一整套合適的工具，助力開發者及設計挑戰賽的參賽者為不同行業創造具有前瞻性的智能物聯網設備。”</P> <P>　　SensiML首席執行官Chris Rogers表示：“英飛凌提供一系列低功耗處理器和領先的傳感器，能夠助力開發者們創建廣泛的嵌入式物聯網應用。我們的SensiML Data Analytics工具套件能夠幫助使用英飛凌產品的客戶快速、輕松地實現AI/ML功能，將傳感器驅動的設備轉變為智能物聯網解決方案。”</P> <P>　　英飛凌的PSoC 6 MCU基于超低功耗架構并采用低功耗設計技術，是電池供電應用的理想之選。Arm®Cortex®-M4和Cortex-M0+雙核架構讓設計師在降低功耗的同時能夠優化設備的性能。PSoC 6 MCU采用雙核架構，與可配置存儲器和外設保護單元相結合，可提供Arm平臺安全架構(PSA)定義的最高級別的保護。目前，客戶借助SensiML的AI軟件工具，即可獲取準確的傳感器數據并創建機器學習模型，以便在PSoC 6 MCU上運行。</P> <P>　　供貨情況</P> <P>　　英飛凌PSoC 6評估板CY8CKIT-062S2-43012和CY8CKIT-028-SENSE現已開始供貨。</P>