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* 所屬類別： (不超過(guò)20項(xiàng))	電源產(chǎn)品分類： UPS電源穩(wěn)壓電源 EPS電源變頻電源凈化電源特種電源發(fā)電機(jī)組開(kāi)關(guān)電源(AC/DC) 逆變電源(DC/AC) 模塊電源(DC/DC) 電源應(yīng)用分類：通信電源電力電源車載電源軍工電源航空航天電源工控電源 PC電源 LED電源電鍍電源焊接電源加熱電源醫(yī)療電源家電電源便攜式電源充電機(jī)(器) 勵(lì)磁電源電源配套分類：功率器件防雷浪涌測(cè)試儀器電磁兼容電源IC 電池/蓄電池電池檢測(cè) 變壓器傳感器軸流風(fēng)機(jī) 電子元件連接器及端子散熱器電解電容 PCB/輔助材料新能源分類：太陽(yáng)能(光伏發(fā)電) 風(fēng)能發(fā)電潮汐發(fā)電水利發(fā)電燃料電池其他類：其他
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* 內(nèi) 容：	<P>　　北京，2022年3月3日——企業(yè)數(shù)據(jù)云公司Cloudera近日發(fā)布與技術(shù)市場(chǎng)研究公司Vanson Bourne聯(lián)合編寫的全球研究報(bào)告。該報(bào)告揭示了企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略（即覆蓋所有業(yè)務(wù)線的整體戰(zhàn)略）成熟度與業(yè)績(jī)之間的相關(guān)性，并探討了疫情及其不確定因素對(duì)業(yè)務(wù)的影響。</P> <P>　　研究發(fā)現(xiàn)，落實(shí)成熟數(shù)據(jù)戰(zhàn)略至少十二個(gè)月的企業(yè)機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)了更高的利潤(rùn)增長(zhǎng)，平均達(dá)5.97%。96%的企業(yè)高管表示，數(shù)據(jù)的處理和管理方式對(duì)企業(yè)業(yè)績(jī)產(chǎn)生了積極影響；近三分之二（64%）的企業(yè)高管表示，成熟的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略提高了企業(yè)的韌性。企業(yè)高管和IT負(fù)責(zé)人都認(rèn)為數(shù)據(jù)是一種戰(zhàn)略性的業(yè)務(wù)資源，但他們對(duì)操作流程和實(shí)施持有不同的意見(jiàn)。</P> <P>　　Cloudera首席技術(shù)官Ram Venkatesh表示：“專為混合云和多云環(huán)境優(yōu)化的成熟企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略能夠產(chǎn)出更好的業(yè)務(wù)成果。企業(yè)之所以將數(shù)據(jù)視為重要資產(chǎn)，不僅是為了了解當(dāng)今的持續(xù)變化，也是為下一步的發(fā)展做好準(zhǔn)備。”</P> <P>　　阻礙創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生命周期挑戰(zhàn)</P> <P>　　數(shù)據(jù)可見(jiàn)性仍然是企業(yè)面臨的關(guān)鍵問(wèn)題，89%的企業(yè)表示，覆蓋全生命周期的集中安全治理和合規(guī)，對(duì)于數(shù)據(jù)的處理和管理十分重要。在受訪的IT負(fù)責(zé)人中，只有12%表示其所在企業(yè)參與了數(shù)據(jù)生命周期中的所有階段，而這為實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略提供了極大的幫助。如果沒(méi)有對(duì)數(shù)據(jù)各個(gè)方面的完全把控和可見(jiàn)性，企業(yè)機(jī)構(gòu)將會(huì)缺乏推動(dòng)創(chuàng)新所需的關(guān)鍵能力。</P> <P>　　有效的企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略仍是關(guān)鍵</P> <P>　　雖然企業(yè)認(rèn)識(shí)到了企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的價(jià)值，但卻難以有效實(shí)施。實(shí)施數(shù)據(jù)戰(zhàn)略超過(guò)一年的企業(yè)表示非常有效（63%），實(shí)現(xiàn)了更高的利潤(rùn)增長(zhǎng)率。幾乎所有實(shí)施了企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的IT負(fù)責(zé)人（91%）都認(rèn)為目前的戰(zhàn)略是實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)韌性的關(guān)鍵。受訪的企業(yè)高管表示，每年由于數(shù)據(jù)管理不到位、錯(cuò)失商機(jī)導(dǎo)致的平均損失達(dá)384,962美元，其中電信行業(yè)的年平均損失最高，達(dá)6,617,348美元。</P> <P>　　混合云是大勢(shì)所趨</P> <P>　　報(bào)告預(yù)計(jì)未來(lái)十八個(gè)月內(nèi)企業(yè)將轉(zhuǎn)向混合云。企業(yè)高管表示，43.07%的員工2022年將繼續(xù)遠(yuǎn)程工作，因此企業(yè)正在投資基礎(chǔ)架構(gòu)，以支持混合工作環(huán)境。79%的企業(yè)希望將其數(shù)據(jù)和性能分析功能部署在混合架構(gòu)上。在各種云選項(xiàng)中，多云明顯更受青睞。44%的IT負(fù)責(zé)人表示在未來(lái)十八個(gè)月內(nèi)更傾向于采用多云架構(gòu)。憑借混合數(shù)據(jù)云，企業(yè)可以快速、輕松地訪問(wèn)和分析數(shù)據(jù)，做出更明智的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型決策，進(jìn)而有效滿足企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)激烈的商業(yè)環(huán)境中的創(chuàng)新需求。</P> <P>　　通過(guò)從多個(gè)來(lái)源和地點(diǎn)訪問(wèn)和管理數(shù)據(jù)，企業(yè)能以可控、靈活的方式發(fā)揮混合辦公員工團(tuán)隊(duì)的潛能，同時(shí)照常開(kāi)展業(yè)務(wù)。幾乎所有的企業(yè)高管（92%）都認(rèn)為，有效運(yùn)用混合云、多云和本地架構(gòu)中的所有數(shù)據(jù)能夠創(chuàng)造價(jià)值。這一發(fā)現(xiàn)反映了大多數(shù)IT負(fù)責(zé)人（90%）的心聲，他們均表示其所在的企業(yè)至少使用一部分云容量來(lái)管理數(shù)據(jù)。大多數(shù)人（89%）認(rèn)為，在數(shù)據(jù)戰(zhàn)略中部署混合架構(gòu)的企業(yè)將獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。</P> <P>　　數(shù)據(jù)帶來(lái)的成功超越利潤(rùn)本身</P> <P>　　數(shù)據(jù)分析的運(yùn)用可以為企業(yè)帶來(lái)許多益處，而不僅僅是增加利潤(rùn)率或獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。大多數(shù)企業(yè)都認(rèn)識(shí)到多元化、公平和包容性（DEI）與企業(yè)成功之間有著重要聯(lián)系。研究發(fā)現(xiàn)，全面的數(shù)據(jù)采集和分析有助于DEI計(jì)劃的成功。幾乎所有IT負(fù)責(zé)人（96%）和企業(yè)高管（95%）都認(rèn)為數(shù)據(jù)分析對(duì)于確保企業(yè)成功有效地實(shí)施DEI計(jì)劃十分重要，95%的IT負(fù)責(zé)人和企業(yè)高管贊同DEI計(jì)劃有助于企業(yè)取得成功。擁有有效的企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，企業(yè)能夠更好地運(yùn)用數(shù)據(jù)分析衡量和評(píng)估員工多元化計(jì)劃。通過(guò)對(duì)內(nèi)部多元化的深入了解，企業(yè)能夠改善決策、推動(dòng)創(chuàng)新，并提高員工的工作積極性。</P> <P>　　欲詳細(xì)了解《Cloudera企業(yè)數(shù)據(jù)成熟度報(bào)告：認(rèn)識(shí)企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略對(duì)業(yè)務(wù)的影響》，敬請(qǐng)?jiān)L問(wèn)：https://www.clouderacn.cn/campaign/enterprise-data-maturity-research-report.html</P> <P>　　研究方法</P> <P>　　Vanson Bourne在2021年7月至9月期間通過(guò)網(wǎng)絡(luò)和電話對(duì)3,150名公共和私營(yíng)部門擁有1,000名以上員工的大型企業(yè)機(jī)構(gòu)的最高管理人員、高級(jí)管理人員或中級(jí)管理人員進(jìn)行了調(diào)研。受訪者來(lái)自以下十五個(gè)市場(chǎng)：澳大利亞、中國(guó)、法國(guó)、德國(guó)、印度、印度尼西亞、意大利、日本、新加坡、南非、韓國(guó)、西班牙、阿聯(lián)酋、英國(guó)和美國(guó)。所有采訪均采用嚴(yán)格的多層次篩選流程，確保只有合適的候選人才有機(jī)會(huì)參加。</P> <P>　　此外，Vanson Bourne使用一系列問(wèn)題和分?jǐn)?shù)來(lái)編制《企業(yè)數(shù)據(jù)云成熟度模型》，評(píng)估受訪者在當(dāng)前能力以及數(shù)據(jù)分析處理方面的成熟度。根據(jù)受訪者提供的結(jié)果，受訪者所在企業(yè)機(jī)構(gòu)被分類為數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)者、數(shù)字采納者、數(shù)字評(píng)估者或數(shù)字落后者。幫助建立該模型的問(wèn)題主要集中于數(shù)據(jù)和分析的當(dāng)前使用、數(shù)據(jù)和分析使用的倡導(dǎo)方、數(shù)據(jù)在各流程中的使用程度、企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的存在以及企業(yè)數(shù)據(jù)云相關(guān)能力的實(shí)現(xiàn)程度。</P> <P>　</P>

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