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* 所屬類別： (不超過20項)	電源產品分類： UPS電源穩壓電源 EPS電源變頻電源凈化電源特種電源發電機組開關電源(AC/DC) 逆變電源(DC/AC) 模塊電源(DC/DC) 電源應用分類：通信電源電力電源車載電源軍工電源航空航天電源工控電源 PC電源 LED電源電鍍電源焊接電源加熱電源醫療電源家電電源便攜式電源充電機(器) 勵磁電源電源配套分類：功率器件防雷浪涌測試儀器電磁兼容電源IC 電池/蓄電池電池檢測變壓器傳感器軸流風機電子元件連接器及端子散熱器電解電容 PCB/輔助材料新能源分類：太陽能(光伏發電) 風能發電潮汐發電水利發電燃料電池其他類：其他
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* 內容：	<P>　　作者：Pure Storage大中華區技術總監何與暉Andrew Ho</P> <P>　　放眼數字化優先的超競爭世界，企業與客戶之間的關系從未像今天這般舉足輕重。要想游刃有余地駕馭這類關系，并確保客戶的需求得到滿足，企業必須首先了解如何贏得客戶的心。</P> <P>　　這意味著現在更需要營銷人員鼓起干勁，周到細致地處理客戶數據。但是知易行難，并非所有的品牌都能做好這一點。</P> <P>　　隨著消費者對數據隱私和合規性保護的需求日漸高漲，數據方程式正在變得更加復雜。營銷人員作為客戶數據的最大消費群體之一，必須確保數據被安全、可靠且合理地使用，以幫助公司規避違規等風險。</P> <P>　　第三方Cookie的棄用如今引起了全行業對一手客戶數據的爭奪。此外，云通信企業Twilio近期一項研究表明，絕大多數企業(94%)都認為來自第一方的洞察可以給客戶帶來更優體驗，這引發了眾多企業尋求增強其客戶數據庫的數據淘金熱。</P> <P>　　生成更多數據的新技術</P> <P>　　市場營銷和技術是密不可分的，因此它通常是一家企業中最先開始試點新技術的部門之一。未來數年，各企業都會想方設法比競爭對手更深入地了解客戶，這一趨勢將加速發展，毋庸置疑，數據將為這一未來趨勢注入動能。</P> <P>　　例如，非同質化代幣（NFT）有望通過貨幣化和民主化，徹底變革內容營銷和數字媒體領域。羅布樂思、可口可樂和范斯等品牌已經進駐游戲、藝術和元宇宙等NFT友好型社區，相信很快將會有更多的營銷人員加入其中。</P> <P>　　區塊鏈技術則可能通過匿名和防篡改等手段來解決隱私安全問題。它在營銷和客戶數據價值交換方面的潛力是不可否認的。例如，“注意力幣”（attention tokens）可以成為補償客戶分享數據和偏好的一種方式。客戶數據令牌(CDTs)允許客戶以匿名的方式分享他們選擇的數據，進而在避免隱私擔憂的情況下獲得目標體驗。</P> <P>　　在后疫情時代，消費者和企業更易接受虛擬體驗，消費者甚至有意識地尋求既能模擬現實又能增強現實的虛擬體驗。</P> <P>　　作為營銷人員，應該充分探索和運用虛擬現實和增強現實(VR/AR)等技術，加強客戶互動。</P> <P>　　人工智能也在顛覆著客戶服務機構的業務運營，尤其是采用了推薦引擎、無收銀臺結賬和人工智能呼叫中心的零售業。2022年，對話式人工智能將實現廣泛部署和大幅改進，具備語音識別和轉文字等高精功能，并使得營銷人員必須應對更復雜的數據組合。</P> <P>　　您已掌握了數據。現在該怎么做？</P> <P>　　當營銷人員探索這些需要強大數據基礎設施的數據密集型項目時，IT部門將成為其關鍵盟友。</P> <P>　　此外，所有數據必須予以妥善存儲、管理和保護。營銷人員不可能獨立實現這一目標，首席營銷官(CMO)需要與首席信息官(CIO)和首席信息安全官(CISO)構筑起更緊密的協作，以建立最佳的合規性、隱私和治理策略。</P> <P>　　此時，營銷人員可能會注意到多達90%的數據是非結構化的。用于收集客戶數據的那些工具并非全都符合結構化數據模型，也并非全都正好能夠填充到電子表格中。</P> <P>　　其他非結構化數據可能是文本、視頻、圖像、社交媒體帖子、服務器日志等，甚至可能是呼叫中心客服專員在客戶的在線賬戶中錄入的筆記。</P> <P>　　企業和營銷人員正在尋求部署一套數據管理方案，來整合、管理和分析從多個系統采集到的數據，從而獲得全方位且實時的數據視圖。</P> <P>　　選擇正確的存儲方案是這一切的起點。例如以全閃存解決方案替代傳統型旋轉硬盤，能帶來巨大的改進，實現關鍵營銷應用程序（如CRM）的性能提速。CMO還必須與IT部門通力配合，考慮如何更好地保護數據，防范勒索軟件等威脅的入侵，以及是否支持分析和人工智能等豐富多元的數據服務。</P> <P>　　運用數據力量提升客戶體驗</P> <P>　　簡言之，數據驅動的營銷正矗立于營銷戰略的最前沿，數據已成為提升客戶體驗和客戶關系不可或缺的基石。</P> <P>　　以達美樂比薩為例。這家比薩連鎖店通過對其每日在全球1.7萬多家門店賣出300萬塊比薩的相關數據的提取和分析，識別客戶參與的動態變化，生成客戶偏好和行為的洞察，以提供更優質的客戶體驗。</P> <P>　　要生成大數據洞察，企業必須能夠快速進行大規模的數據分析，并將其轉化為主動和情境式的定制化客戶體驗。</P> <P>　　企業必須運用強大的數據力量來為客戶服務。CMO不能僅僅是營銷方面的專家，他們還需要成為數據專家，充分利用分析技術果斷地測試策略、創意和CTA，與此同時，要積極擁抱重塑營銷活動的創新技術。</P> <P>　　作為一項職能，營銷在過去十年間經歷了驚人的轉變，而這一轉變只是個開始。在數據的賦能下，營銷現已從藝術蛻變為科學，直覺現已被可量化和可重復的數據所取代，為此我們不得感謝來自數據的力量。</P>