云計算可解決數(shù)據(jù)中心碳排放問題？

    綠色云解決方案比傳統(tǒng)的物理系統(tǒng)節(jié)能，有三點原因。第一點是更高效的提供方式。以前，IT部門配置了更多服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和存儲架構(gòu)，超出所需。在高峰周期中，業(yè)務(wù)需要避免潛在的容量問題。于是他們設(shè)計的系統(tǒng)達到極限利用率周期，但是大部分時間系統(tǒng)都過剩了 。

    綠色云計算的好處很多：更低的成本、更快的升級和更簡單的運維。 從社會利益的角度來講，它通過降低碳排放，對于環(huán)境來說負(fù)擔(dān)降低 。

    “數(shù)據(jù)中心的能源使用是一項比較重要的考慮，云解決方案比起傳統(tǒng)系統(tǒng)更高效。”Pike Research的Eric Woods說道。

    因為最近，IT的碳足跡已經(jīng)升高。根據(jù)市場調(diào)查公司Verdantix，預(yù)測從2011到2020，全球信息與通信技術(shù)(ICT)的設(shè)備和服務(wù)的總排放量中碳排放的比重預(yù)測從2%增加到4%。

    現(xiàn)在如何?綠色云?

    綠色云解決方案比傳統(tǒng)的物理系統(tǒng)節(jié)能，有三點原因。第一點是更高效的提供方式。以前，IT部門配置了更多服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和存儲架構(gòu)，超出所需。在高峰周期中，業(yè)務(wù)需要避免潛在的容量問題。于是他們設(shè)計的系統(tǒng)達到極限利用率周期，但是大部分時間系統(tǒng)都過剩了 。

    業(yè)務(wù)動態(tài)也占有一席之地。公司有時候很難理解和預(yù)測需求的增長和高峰負(fù)載，所以他們購買了足夠的容量，寧可過剩，不可缺少。而且公司的預(yù)算政策鼓勵部門在一定時間內(nèi)使用所有可用的資金，否則在下一年可能會獲得更少的分配，財政的失誤也一定程度導(dǎo)致了過剩。

    綠色云計算還有個好處，就是多租戶。共享數(shù)據(jù)中心能更高效地操作 。類似于很多租戶在一件公寓生活，使用的能源要比這些租戶各自買房要少一樣，云計算架構(gòu)的多租戶減少了整體能源使用和相關(guān)的碳排放。事實上，不同公司的不同需求模式拉平了總體需求峰值，使得使用模式變得可預(yù)測。

    使用云架構(gòu)也能通過提升服務(wù)器利用率來節(jié)省能源，服務(wù)器利用率就是服務(wù)器容量實際使用應(yīng)用的比率。大規(guī)模云計算供應(yīng)商在更高和更穩(wěn)定的利用率級別運行他們的架構(gòu)，比起同類物理操作性能更強，所以同樣的處理量下可以使用更少服務(wù)器完成同樣工作。典型的物理機 房應(yīng)用可能在5%或者10%的利用率下運作，但是同樣的應(yīng)用到了云計算可能達到40%或者70%，每個機器服務(wù)的用戶數(shù)量急劇提升。

    事實上運行在更高利用率的服務(wù)器消耗更多能源，最后的提升則更像是通過通過相應(yīng)的性能提升來補償了。利用率從5%提升到20%，能讓服務(wù)器承載4倍的負(fù)載，而與此同時服務(wù)器能耗可能只提升了10%到20%。

    經(jīng)濟角度的動機

    所以，潛在的成本節(jié)省是什么呢?目前沒有精確的計算，但是市場分析師列舉了在碳排放方面的減少以及能耗成本方面的減少。

    Verdantix調(diào)查計劃中顯示，到2020年，遷移到綠色云計算可以讓公司每年減少8.37千萬美元的碳排放，同時減少123億美元的能源成本。

    Pike Research預(yù)測云計算中心在2020年，每小時將消耗139.8 terawatt。如果公司不改變系統(tǒng)的話，這個數(shù)量是226.4 TWh。減少的量將驅(qū)使整個數(shù)據(jù)中心能耗從2010的233億降到2020的160億美元，還會帶來28%的碳排放減少。

    但是，潛在的成本節(jié)省可能發(fā)生條件不穩(wěn)定。諷刺的是，大企業(yè)趨勢于最大收益，因為他們可能利用先進的數(shù)據(jù)中心架構(gòu)設(shè)計——提升了制冷系統(tǒng)和能源線控制——這些已經(jīng)可以減少能源丟失和消耗了。

    Accenture的一次調(diào)查中發(fā)現(xiàn)用戶大于1萬以上的企業(yè)向綠色云計算轉(zhuǎn)化之后，減少了30%至60%的能耗和碳排放。1000名員工的企業(yè)可能會降低60%至90%，而100名用戶的小企業(yè)將會減少90%。

    這樣的標(biāo)準(zhǔn)也許可以引導(dǎo)服務(wù)器向云計算的評估。

    Woods說：“現(xiàn)在的公司都開始看重環(huán)境問題了，他們成為如何使數(shù)據(jù)中心成長的關(guān)鍵。”<