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引領工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展浪潮,助推智造跨越深水區(qū)
新聞ID號:  64312 無標題圖片
資訊類型:  企業(yè)動態(tài)
所屬類別:  功率器件; 電源IC; 傳感器; 電子元件; 其他
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發(fā)布時間:  2022/8/23 10:27:28
更新時間:  2022/8/23 10:27:28
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  作者:安富利資深物聯(lián)網(wǎng)市場拓展經(jīng)理胡浩

  近年來,政府一直在積極倡導從中國“制造”走向中國“智造”,也就是對工廠進行智能化改造。但是疫情給整個產(chǎn)業(yè)帶來了巨大壓力,尤其是幾個月前上海突然爆發(fā)疫情,受沖擊最大的就是汽車制造業(yè)。當前,汽車制造業(yè)屬于自動化程度比較高的行業(yè),在遭遇黑天鵝等突發(fā)事件時也受到了重創(chuàng)。因此,打造一個高效、可靠的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)對于制造業(yè)而言是非常重要的發(fā)展方向之一。未來幾年,“黑燈工廠”依然是業(yè)界努力實現(xiàn)的目標,其價值不僅是降本增效,也是核心競爭力。

  三位一體,打造高效可靠的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)

  如何創(chuàng)建高效、可靠的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)呢?這就需要解決感知、決策、執(zhí)行三個層面的技術問題。在感知層面,需要更加可靠、更加智能的傳感器,快速進行簡單的數(shù)據(jù)處理;在決策層,則需要更多地利用人工智能模型來做數(shù)據(jù)分析和價值挖掘,以便做出更加精準的智能決策;在執(zhí)行層,則需要推進全自動化產(chǎn)線、工業(yè)機器人、AGV等設備在不同場景中的智能化應用普及。

  感知、決策、執(zhí)行三者分工合作,構成了完整的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng),推動著制造業(yè)的數(shù)字化、智能化轉型。若想快速部署和實施工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)項目,企業(yè)需要可靠的合作伙伴為其提供一站式服務。作為全球領先的技術分銷商和解決方案提供商,安富利在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領域深耕十余年,擁有廣泛的生態(tài)系統(tǒng)。依托豐富的原廠資源、OEM客戶群及合作伙伴,以及強大的產(chǎn)業(yè)鏈整合能力,安富利能夠為客戶提供端到端的一站式解決方案。從包含智能傳感器在內(nèi)的各種半導體器件,到能夠支持客戶做基于云端的數(shù)據(jù)分析和價值挖掘的定制解決方案,再到輔助決策的AI模型,以及設計鏈服務,涵蓋的范圍非常廣泛。

  舉個例子,安富利正在幫助一個客戶做方案設計,用來監(jiān)測車輛軸承的振動、溫度等狀態(tài)。這項工作僅靠一兩個傳感器根本無法勝任,因為它需要采集的數(shù)據(jù)非常多、采樣頻率也非常快,可以達到毫秒甚至微秒級,導致生成的數(shù)據(jù)量很大。所以,安富利給客戶的建議是將MCU和傳感器集成在一起,做成一個智能傳感器。其中集成的MCU可以提供一些算法,支持人工智能的推理。在前端邊緣計算處理數(shù)據(jù),降低通信系統(tǒng)的壓力,同時提高閉環(huán)系統(tǒng)的響應時間。

  全方位賦能,典型應用場景遍地開花

  從行業(yè)垂直領域來講,安富利提供的全套解決方案所面向的領域可以根據(jù)客戶需求細分為不同的應用場景,包括:預測性維護,數(shù)據(jù)采集、分析和價值挖掘,以及設備和零部件的高精度定位等。針對每個場景,安富利都可以根據(jù)客戶需求定制專門的解決方案,助力他們加快產(chǎn)品上市,縮短系統(tǒng)部署時間,以及進行工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應用的開發(fā)。

  第一:預測性維護,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的殺手級應用

  預測性維護是目前非常熱門的技術,已經(jīng)在諸多領域得到廣泛認可并開始規(guī);瘧。從智能樓宇的供水暖空系統(tǒng),到智慧工廠的供排水設施、能源管理、通風裝置、供料系統(tǒng),再到軌道交通領域高鐵輪轂總成的振動和溫度監(jiān)測等,都需要利用預測性維護來確保設備的正常運轉,縮短停機維護時間。

  有效進行預測性維護,首先需要利用傳感器技術監(jiān)控和收集系統(tǒng)的運行數(shù)據(jù)。其次,需要利用通信技術為應用場景提供基礎網(wǎng)絡支撐。在通信環(huán)節(jié),為了支持多點數(shù)據(jù)采集,智能網(wǎng)關的作用也至關重要。面對越來越高的實時性計算需求,智能網(wǎng)關需要在本地完成稍微復雜一點的邊緣計算和數(shù)據(jù)清洗。最后,需要具有高性能、高可靠性的云平臺來存儲數(shù)據(jù)并對歷史數(shù)據(jù)進行挖掘和分析,同時利用這些數(shù)據(jù)來做模型訓練。值得一提的是,安富利在各個層面都有相對應的解決方案,助力客戶實現(xiàn)預測性維護。

  第二:數(shù)據(jù)驅動,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的基石

  在未來一段時間內(nèi),數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)分析和價值挖掘依然會是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的典型應用之一。安富利曾經(jīng)為一家國際知名的硬盤制造商部署物聯(lián)網(wǎng)項目,在這個過程中首先要做的事情就是幫助客戶搭建一套數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),利用傳感器去采集幾千臺設備的電壓、電流、振動、溫度、濕度等運行參數(shù),并將收集到的數(shù)據(jù)通過以太網(wǎng)發(fā)送到服務器來做數(shù)據(jù)的整合與分析。雖然這在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領域是比較基礎的服務,但是即使是相對高端的制造業(yè)仍然會有這方面的需求。

  第三:利用高精度定位技術,加快數(shù)智化步伐

  隨著物聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展,定位技術在制造業(yè)中的應用也不斷深入,有力推動了工廠實現(xiàn)數(shù)智化轉型升級。尤其是近幾年興起的UWB和BLE-AoA等高精度室內(nèi)定位技術,成為了工業(yè)定位市場的主角。在該領域,安富利也有布局。目前,安富利正在與一家車企洽談合作項目,旨在利用定位技術幫助該客戶優(yōu)化作業(yè)流程。在整個項目實施過程中,安富利將會根據(jù)客戶需求在規(guī)模龐大的汽車制造工廠內(nèi)搭建數(shù)千個錨點,用于追蹤整個生產(chǎn)線上設備和零部件的位置。在收集到準確的位置信息之后,系統(tǒng)會將數(shù)據(jù)發(fā)送給中央服務器并上傳到云端進行分析處理,以優(yōu)化整個生產(chǎn)流程。這也是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的又一個重要應用場景。

  展望未來,爆火的元宇宙和數(shù)字孿生概念將充分釋放工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展?jié)摿,行業(yè)前景值得期待。從產(chǎn)業(yè)層面來講,理論上可以把一個產(chǎn)線乃至一個工廠搬到元宇宙上面,建設工業(yè)元宇宙。而實現(xiàn)該愿景的基礎就是創(chuàng)建高效、可靠的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng),將所有設備聯(lián)網(wǎng),并將數(shù)據(jù)匯集在云端,相當于在云端形成設備或工廠的數(shù)字化映射,直至整個產(chǎn)業(yè)鏈。這樣就可以讓產(chǎn)線以十倍乃至百倍甚至更快的速度做模擬運行,然后分析哪個環(huán)節(jié)有問題,再進行迭代更新,以優(yōu)化生產(chǎn)流程。當然要實現(xiàn)這個愿景還有一段路要走,但是技術發(fā)展日新月異,行而不輟,未來可期!安富利及其合作伙伴已經(jīng)為此做好了準備,幫助客戶搶抓機遇風口,賦能產(chǎn)業(yè)革新。

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