圖技術加速企業(yè)供應鏈智能化進程

　　作者：Neo4j大中華區(qū)總經理方俊強

　　當前全球諸多不確定因素的復雜環(huán)境，讓包括規(guī)劃、采購、生產、倉儲和物流以及銷售在內的企業(yè)供應鏈受到極大的沖擊。供應鏈危機也是數據的危機。隨著新型應用和創(chuàng)新技術的出現，供應鏈從過去簡單的條形結構漸趨向圖結構轉變，而基于圖的供應鏈管理方法成為企業(yè)應對挑戰(zhàn)的生存法則。

　　據調查顯示，財富1000強企業(yè)中有超過9成企業(yè)因疫情而導致供應鏈中斷，更大的挑戰(zhàn)在于目前供應鏈預測非常有限。而圖數據平臺記錄復雜數據相互依賴性的能力則提供用一種靈活、高度可擴展的方式來管理供應鏈數據。通過互聯互通使得每一個參與者都能夠成為供應鏈網絡上的節(jié)點，進而在隱藏的關系中發(fā)掘潛在洞察，實現精準預測。這也正是圖技術的核心價值所在。

　　Neo4j圖數據平臺可以輕松對復雜關系進行建模、存儲和處理，并識別隱藏在傳統(tǒng)表格數據集中的模式和洞察，這是智能供應鏈時代所需要的重要能力之一。Neo4j圖數據平臺優(yōu)異的可擴展性能幫助企業(yè)應對供應鏈大規(guī)模數據的復雜情況，而其全面的圖算法和強大的圖分析能力在供應鏈匯總、過濾的應用中凸顯優(yōu)勢，且能及時發(fā)現存在的瓶頸、薄弱環(huán)節(jié)，提供精準預測及改進建議。

　　

　　Neo4j大中華區(qū)總經理方俊強

　　提高可見性，深化互聯互通

　　傳統(tǒng)上企業(yè)的生產、運營、采購，物流等系統(tǒng)形成了多個數據孤島。面向智能供應鏈的知識圖譜使用相關技術，將來自于各個數據孤島中的數據關聯整合，產生新的關系，從而支持各種不同應用場景對數據的需求。知識圖譜在當中所扮演的重要角色就是從數據到知識的轉變，進而提供對供應鏈的優(yōu)化見解。

　　日趨復雜的產業(yè)環(huán)境使供應鏈可見性的缺乏加劇，只有知識圖譜才是關聯從材料到產品、工廠到配送中心和運輸所有環(huán)節(jié)的最佳工具。知識圖譜提供上下文語境，可以做出全面決策，還兼顧相互關聯的依賴關系。使管理人員能夠更好地組織、分析和可視化數據，追蹤且深入地了解供應鏈中所有產品、供應商和設施及其相互關系。

　　Neo4j知識圖譜還提供資產流程以及相關數據的360度全景視圖。需要對供應鏈和供應商生態(tài)系統(tǒng)進行360度可見性的企業(yè)深刻了解到這對其生產的重大影響。他們清楚如果原料短缺或者港口被封鎖，需要尋找替代來源。而對重大中斷準備不足的企業(yè)將會發(fā)現他們幾乎無力減輕供應沖擊和管理需求帶來的波動。

　　快速靈活響應，提供精準預測

　　鑒于當今世界局勢的不可測性和現代供應鏈的復雜性，企業(yè)需要高級分析技術來確保供應鏈管理系統(tǒng)足夠靈活，在災難發(fā)生時快速響應并主動識別關鍵的增長機會。借助Neo4j圖數據科學(Graph Data Science)，則可使用關聯數據來分析整個供應鏈，從隱藏在現有數據中的關系中獲得隱藏的洞察力。

　　供應鏈分析的通用數據模型將原材料、制造商、分銷商、零售商和客戶連接起來。在圖而非關系數據庫中映射這些數據更能準確地展示現實世界的行為，了解這些實體如何關聯對于更穩(wěn)健地掌控供應鏈至關重要。Neo4j圖數據科學提供超過60種科學圖算法和機器學習技術，可識別對業(yè)務至關重要的實體，甚至可以填充可能丟失的關聯，提供精準預測。

　　優(yōu)化持續(xù)發(fā)展，助力智慧物流

　　OrbitMI是一家海事軟件公司，它借助Neo4j圖數據科學驅動的引擎來優(yōu)化全球船隊的生產力、收入和可持續(xù)性。即使面臨當前的困境，他們也通過收集、分析和關聯數據持續(xù)打造卓越的供應鏈，以確保船舶繼續(xù)以最少的中斷運行。生產力提高60%，投資回報高達1200-1500萬美元并減少了超過60,000噸的碳排放。未來，他們計劃試驗圖數據科學的子圖過濾功能，以進一步減少路徑計算時間。

　　當前，我國正在推動的高質量共建“一帶一路”項目也面臨著挑戰(zhàn)。在廣闊的地理區(qū)域內運送貨物和物資是一項復雜且艱難的任務。借助Neo4j圖數據平臺將供貨方和物流供應商及接收方的信息進行關聯分析，通過路線優(yōu)化提高倉儲和配送的效率，提供最佳運輸物流建議。此外，圖數據平臺的全局化360視圖，能分析原材料潛在中斷的風險并提供緩解策略，構建智慧物流。

　　作為圖數據平臺的領導者，Neo4j致力通過圖技術的優(yōu)勢，幫助更多企業(yè)在充滿挑戰(zhàn)和競爭的供應鏈產業(yè)中提高響應速度，理解數據并獲得可操作的業(yè)務洞察力，加速構建智能化供應鏈，應對前所未有復雜的行業(yè)需求。